Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Платный доступ

Прогнозирование электропотребления энергорайонов с учетом показателей развития их отраслевой структуры

Н. С. Морозова, Е. Г. Андреева

Аннотация


Предложены модели долгосрочного прогнозирования электропотребления энергорайонов с учетом показателей развития их отраслевой структуры. Для повышения прогностической возможности традиционных регрессионных моделей рассмотрено сочетание регрессионного и факторного анализов. Это дало возможность представить в более компактной форме описание совокупности большого объема исходных параметров (показателей развития отраслевой структуры). Показана последовательность построения факторнорегрессионных моделей. Их применение позволяет снизить погрешность аппроксимации с 7 до 2,5 ё 3 %, особенно это выражено для сравнительно небольших энергорайонов, а также достичь сужения 95 %-ных доверительных интервалов неопределенности прогноза электропотребления в среднем с ± 7,5 % до ± 4 %.

Ключевые слова


прогнозирование; электропотребление; факторизация; показатели развития отраслевой структуры; энергорайоны; погрешность аппроксимации; доверительные интервалы неопределенности прогноза

Полный текст:

PDF

Литература


Соловьева, И. А. Прогнозирование электропотребления с учетом факторов технологической и рыночной среды / И. А. Соловьева, А. П. Дзюба // Научный диалог. - 2013. - № 7: Экономика. Право. Политология. - С. 97 - 113.

Кудрин, Б. И. Прогнозирование электропотребления многономенклатурных производств на основе анализа продолжительных временныўх рядов в условиях нестабильных объемов выпуска продукции / Б. И. Кудрин, О. Е. Лагуткин // Промышленная энергетика. - 2003. - № 5. - С. 25 - 28.

Надтока, И. И. Модель прогнозирования электропотребления энергорайонов и региона с учетом влияния метеофакторов / И. И. Надтока, В. А. Бугаец, М. В. Юрушкин // Изв. вузов. Электромеханика. - 2014. - № 3. - С. 40 - 44.

Морозова, Н. С. Подходы к прогнозированию электропотребления энергосистем / Н. С. Морозова // Динамика систем, механизмов и машин. - 2018. - Т. 6. - № 3. - С. 61 - 67.

Шумилова, Г. П. Прогнозирование электрических нагрузок при оперативном управлении электроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур / Г. П. Шумилова, Н. Э. Готман, Т. Б. Старцева. - Екатеринбург: УрО РАН, 2008. - 89 с.

Харченко, М. А. Корреляционный анализ: учеб. пособие. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2008. - 31 с.

Овсянников, Г. Н. Факторный анализ в доступном изложении. Изучение многопараметрических систем и процессов / Г. Н. Овсянников. - М.: Либроком, 2013. - 174 с.

Сиськов, В. И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях / В. И. Сиськов. - М.: Статистика, 1975. - 168 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


                                    

© 1998 — 2020 НТФ "Энергопрогресс"


Адрес редакции: 115280, Москва, 3-й Автозаводский проезд, д. 4, корп. 1
Тел.:   (495) 234-7418, 234-7420, 234-7449.
Факс: (495) 234-7449
E-mail: prom_energy@rambler.ru