Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Платный доступ

Разработка моделей прогнозирования с целью управления режимами электропотребления предприятий угольной промышленности

И. С. Бабанова

Аннотация


Показана актуальность решения проблемы повышения точности прогнозирования режимов электропотребления с учетом статистических характеристик временны¢х рядов для предприятий угольной промышленности. Предложен подход к прогнозированию режимов электропотребления, основанный на оценке вариаций изменений сезонной, сглаженной тренд-циклической, нерегулярной компонент электрической нагрузки от времени на примере угольного разреза и шахты. Представлены результаты прогнозирования по нейросетевой модели, учитывающей выявленные зависимости. Разработаны рекомендации по повышению эффективности функционирования предприятий угольной промышленности для создания подходов, основанных на минимизации затрат по оплате за электрическую энергию и мощность. Обоснованы организационно-технологические принципы повышения эффективности использования потенциала групп экскаваторного и насосно-компрессорного оборудования угольных предприятий.

Ключевые слова


управление электропотреблением; модели прогнозирования; искусственная нейронная сеть; коэффициент сезонности; коэффициент цикличности; коэффициент нерегулярности; алгоритм прогнозирования; потребитель-регулятор

Полный текст:

PDF

Литература


United Nations, 2016, Global Sustainable Development Report 2016 / Department of Economic and Social Affairs, New York. URL: https://sustainabledevelopment.un.org/globalsdreport/2016 (дата обращения 06.05.2020).

Казанин, О. И. Горное образование в XXI веке: глобальные вызовы и перспективы / О. И. Казанин, К. Дребенштедт // Записки Горного института. - 2017. - Т. 225. - С. 369 - 375. DOI: 10.18454/PMI.2017.3.369.

Артемьев, В. Б. Подходы к повышению конкурентоспособности угледобывающего предприятия и его персонала / В. Б. Артемьев, С. А. Волков, В. В. Лисовский, В. А. Галкин, А. М. Макаров, С. И. Захаров // Уголь. - 2019. - № 6. - С. 11 - 19. DOI: 10.18796/0041-5790-2019- 6-4-9.

Литвиненко, В. С. Разработка стратегии кадрового обеспечения горнопромышленного комплекса России - неотложная задача современности / В. С. Литвиненко // Горный журнал. - 2002. - № 6. - С. 75 - 77.

РТМ 12.25.010-81. Указания по регулированию режимов электропотребления на предприятиях угольной промышленности. - М.: Минуглепром СССР, 1981. - 146 с.

Бабанова, И. С. Разработка моделей прогнозирования с целью управления режимами электропотребления промышленных предприятий / С. П. Петров, Б. Н. Абрамович, И. С. Бабанова // Промышленная энергетика. - 2017. - № 12. - С. 2 - 8.

Abramovich, B. N. Forecasting system for energy consumption using an artificial neural network / B. N. Abramovich, I. S. Babanova // Mining sciences and technologies. - 2016. - № 2. - Pp. 66 - 77.

Пат. 2719507 Российская Федерация, МПК G06N 3 / 02(2006.01). Способ оценки технического состояния потребителя - регулятора на основе нейросетевого диагностирования / Бабанова И. С., Сенчило Н. А., Абрамович Б. Н. // заявитель и патентообладатель Санкт - Петербургский горный университет. - № 2019142517; заявл. 16.12.2019; опубл. 20.04.2020, Бюл. № 11. - 2 с.

Абрамович, Б. Н. Эффективность распределенной энергетики в условиях минерально-сырьевого комплекса / Б. Н. Абрамович, Ю. А. Сычев, Д. А. Устинов, И. С. Бабанова, В. Б. Прохорова // Промышленная энергетика. - 2019. - № 5. - С. 8 - 16.

Разумный, Ю. Т. Повышение энергоэффективности главной водоотливной установки угольной шахты / Ю. Т. Разумный, Н. Ю. Рухлова, А. В. Рухлов // Науковий вісник НГУ. - 2013. - № 5. - С. 67 - 72.

Рухлов, А. В. Работа главного водоотлива в режиме эффективного потребителя - регулятора / А. В. Рухлов, Н. Ю. Рухлова // Уголь Украины. - 2014. - № 12. - С. 34 - 37.

Гойхман, В. М. Регулирование электропотребления и экономия электроэнергии на угольных шахтах / В. М. Гойхман, Ю. П. Миновский. - М.: Недра, 1988. - 187 с.

Праховник, А. В. Управление электропотреблением водоотливных установок: Механизация и автоматизация управления / А. В. Праховник, С. П. Шевчук, В. Ф. Находов // Вестник КПИ. - 1979. - № 3. - С. 30 - 33.

Школьников А. Д., Черняховский Р. Л. Повышение эффективности шахтного водоотлива путем регулирования частоты вращения насосных агрегатов / А. Д. Школьников, Р. Л. Черняховский // Горные машины и автоматика. - 2003. - № 5. - С. 34 - 36.

Babanova, I. S. Electric Energy Consumption Modes Forecasting and Management for Gas Industry Enterprises Based on Artificial Intelligence Methods / I. S. Babanova, I. S. Tokarev, B. N. Abramovich, K. V. Babyr // 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus) DOI: 10.1109/ElConRus51938.2021.9396389.

Методика прогнозирования графиков электропотребления для технологий краткосрочного планирования [Электронный ресурс] - 2012. - Режим доступа: http://so-ups.r/fileadmin/files/laws/market_regulations/schedules.pdf.

Shcherbakov, M. V. A Survey of Forecast Error Measures / M. V. Shcherbakov, N. L. Shcherbakova, T. A. Janovsky, V. A. Kamaev // World Applied Sciences Journal 24 (Information Technologies in Modern Industry, Education & Society). - 2013. - Рр. 171 - 176.

Бокс, Дж. Анализ временныўх рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. - М.: Мир, 1974. - 406 с.

Дрейнер, Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейнер, Г. Смит. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 351 с.

Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе STATISTICA / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.

Вентцель, Е. С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. - М.: Высш. шк., 2000. - 383 с.

Яглом, А. М. Корреляционная теория стационарных случайных функций / А. М. Яглом. - Л.: Гидрометеоиздат, 1981.




DOI: http://dx.doi.org/10.34831/EP.2021.25.92.002

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


                                                  

© 1998 — 2024 НТФ "Энергопрогресс"

Адрес редакции: 129090, г. Москва, ул. Щепкина, д. 8
Телефон редакции   234-7449.

E-mail: prom_energy@rambler.ru; prom_energy1@mail.ru