Разработка моделей прогнозирования с целью управления режимами электропотребления промышленных предприятий
Аннотация
Показано решение задачи прогнозирования электрической нагрузки для промышленных предприятий. Приведен сравнительный анализ методов прогнозирования. Представлены рекомендации для эффективного воздействия на оптимизацию тарифной политики и дальнейших своевременных действий персонала по улучшению договорной работы и минимизации расходов на оплату за электроэнергию с учетом разработанных моделей искусственных нейронных сетей, характера и параметров электропотребления.
		Ключевые слова
оптовый рынок электроэнергии и мощности; промышленные предприятия; алгоритм управления электропотреблением; модели прогнозирования; мультипликативная модель; искусственная нейронная сеть; средняя абсолютная ошибка прогнозирования; wholesale electricity and capacity market; industrial enterprises; power consumption control algorithm; forecasting models; multiplicative model; artificial neural network; mean absolute forecasting error
		Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
 
© 1998 — 2025 НТФ "Энергопрогресс"
Политика конфиденциальности персональных данных
Адрес редакции: 129090, г. Москва, ул. Щепкина, д. 8
Телефон редакции   234-7449.
E-mail: prom_energy@rambler.ru; prom_energy1@mail.ru


 
 
    
        
   
   
   
    
  
   
  
  
      